最新消息，美國明星創業公司——醫生版ChatGPT「OpenEvidence」，新融資將獲投約2.5億美元，估值翻倍至

　　這意味著，Perplexity、Cursor等超級獨角獸的牌桌上，將迎來一家醫療AI公司。

　　這並不令人驚訝，畢竟OpenEvidence幾乎已經壟斷了美國ToC醫療AI市場——日均處理臨床查詢超6萬次，45%的美國醫生都是它的用戶

　　如果交易完成，這家成立僅三年的初創公司估值將直接翻倍，來到120億美元。

　　股東名單中，Google Ventures、紅杉資本、凱鵬華盈、黑石集團等知名風投赫然在列。

　　而隨著本輪融資結束，OpenEvidence將進一步坐穩「最貴醫療AI」的交椅。

　　日常接診中，醫生經常會遇到一些罕見而複雜的邊緣案例，這類長尾問題往往不存在標準答案。醫生需要回到文獻層麵查證證據。

　　但現實是，麵對高度具體的臨床問題，依靠關鍵詞在海量醫學文獻中檢索，無異於大海撈針。

　　一名患者同時患有銀屑病和多發性硬化。這兩種疾病都與自身免疫相關，但在具體的發病機製上卻相互牽製

　　常規方案是IL-17或IL-23抑製劑治療，這是當前治療中重度銀屑病的王牌。

　　在銀屑病治療中，IL-17或IL-23抑製劑是當前治療中重度銀屑病的王牌方案，療效明確、應用成熟。

　　但問題在於，對於同時還有多發性硬化的患者而言，IL-17可能誘發脫髓九遊娛樂官網鞘病變。

　　相比之下，IL-23抑製劑更多作用於銀屑病炎症反應的上遊環節，通常被視為相對更安全的替代選擇。但針對「多發性硬化合並銀屑病」這一特定人群，幾乎沒有什麽臨床研究證據。

　　過去，醫生需要求助PubMed上的文獻。但如此具體的問題，很難通過關鍵詞檢索出來。

　　但在醫療場景中，真正有價值的邊緣案例，往往隻存在於小樣本研究、病例報告或專家共識之中。這些信息既分散、又非結構化，通用模型即便引入RAG機製，也沒辦法抓取到。

　　OpenEvidence解決的正是這個痛點，他們提供的是一個專門麵向醫生的AI。

　　OpenEvidence，麵向醫生的ChatGPT，旨在消除醫生診療過程中的決策成本。

　　除PubMed、Cochrane等公共數據庫外，其核心內容還包括《新英格蘭醫學雜誌》等頂尖醫學期刊的獨家授權資料。這些高質量、可追溯的數據源，匯成了OpenEvidence抵禦通用大模型「降維覆蓋」的護城河。

　　為了減少幻覺，OpenEvidence直接砍掉了「互聯網公開數據」這一選項，所有信息全部來源於經過同行評審的權威醫學期刊

　　由於並不追求通用能力，OpenEvidence采用的是專門為醫學任務訓練的7B小模型。

　　在這一前提下，模型不需要承擔泛化任務帶來的負擔，反而在醫學任務上表現更精準。

　　產品設計方麵，OpenEvidence給出的每一條結論，均基於至少兩篇以上高等級文獻的具體段落，醫生可以隨時溯源。

　　針對垂直場景的特殊優化，讓OpenEvidence在美國醫師執照考試（USMLE）中超過了ChatGPT-5——滿分奪冠，325道題全部回答正確，甚至連給的參考文獻都是準確的

　　10月份，OffCall（一家允許醫生比較薪資的公司）經過對1000名美國醫生的調查發現：45%的醫生都在使用OpenEvidence

　　而且這批用戶的活躍度相當高。OpenEvidence每月為醫生解答大約2000萬個問題，已隱約呈現出醫療領域流量入口的雛形。

　　據悉，OpenEvidence目前每年的廣告收入約為1.5億美元。折算下來，幾乎每天都有接近300萬元人民幣進賬。

　　反映在財務指標上，OpenEvidence的表現同樣相當誇張。其毛利率接近90%，在一眾AI初創公司中一騎絕塵。

　　一方麵，OpenEvidence采用的是7B小模型，無論訓練成本還是推理成本，都遠低於通用大模型。

　　另一方麵，由於醫學場景對可追溯性的要求，使得現在的OpenEvidence並沒有直接搶占信息入口，反而是在給醫學期刊引流

　　這直接改變了AI與傳統內容供應方的關係。由於OpenEvidence坐擁大量醫生流量，這批流量大部分又能注入供給端，公司麵對期刊擁有極強的議價權。

　　結果就是：最能體現OpenEvidence競爭壁壘的「數據資產」，反而是各大醫學期刊搶著送上門來的

　　國內醫療AI雖尚未有選手達到OpenEvidence那樣誇張的120億美元估值，但產品理念類似的也不少。

　　成立於2014年，提供基於醫生使用的實名認證、學術社交、自由執業的移動平台。

　　2023年，旗下未來醫生發布醫療垂直大模型MedGPT，成為國內首個獲批可用於提供疾病診斷與治療建議的生成式AI。

　　2025年的一項多模型臨床實戰測評中，MedGPT獲臨床「安全性」與「有效性」評測全球第一。

　　目前，未來醫生已落地基層門診臨床決策場景，服務超過2000萬注冊用戶、150餘萬注冊醫生。

　　天眼查顯示，醫聯成立以來已完成7輪融資，股東包括騰訊、紅杉中國、華興資本等。

　　在多場景評測中，M2 Plus的醫療幻覺率較通用大模型顯著降低，相比DeepSeek低約3倍，甚至優於OpenEvidence。

　　企查查顯示，自成立以來，百川智能已完成三輪融資，股東包括小米、騰訊、阿裏、亞投資本、中金等。

　　旗下「KnowS」係列產品是一個虛擬醫學助手，融合數據技術和醫學知識，為臨床機構提供以文獻分析、臨床數據分析服務。

　　2025年11月，釘釘聯合壹生檢康發布「豆蔻醫生超級助理」，可在1分鍾內整合全球超過4000萬篇醫療專業文獻，輔助婦產科醫生臨床決策。

　　企查查顯示，壹生檢康目前共完成兩輪融資，最新為2022年初的天使輪，估值尚未披露。

　　其自研EviMed循證平台，動態整合全球數億條醫學文獻與臨床數據，輔助醫生做醫學決策。

　　目前，該平台已應用於全國300餘家大型三甲醫院，以及20餘家國內外頭部醫藥企業。